学习了生成器后自信满满，结果被上了一课，我们先来看题，第一题相对简单,但是也错了
def demo():
for i in range(4):
yield i
g=demo()
g1=(i for i in g)
g2=(i for i in g1)
print("g1结果如下:")
print(list(g1))
print("g2结果如下:")
print(list(g2))
答案:
g1结果如下:
[0, 1, 2, 3, 4]
g2结果如下:
[]
跟我预想的不太一样，我预想是，g1=[] ,g2=[0, 1, 2, 3, 4],结果事实刚好相反
因为生成器没运行的时候值是不取出来的，所以g1=(i for i in g)时，可以理解为值仍然在g里，
运行g2=(i for i in g1) 时，可以理解为值仍然在g1里
当运行print(list(g1))时，一个个从g1里面取，g1 从g里面取，所以g1=[0, 1, 2, 3, 4]
在运行print(list(g2))时，数据已经被取完，所以为空
拓展可得
def demo():
for i in range(4):
yield i
g=demo()
g1=(i for i in g)
g2=(i for i in g1)
print("g结果如下:")
print(list(g))
print("g1结果如下:")
print(list(g1))
print("g2结果如下:")
print(list(g2))
# g结果如下:
# [0, 1, 2, 3]
# g1结果如下:
# []
# g2结果如下:
# []
然后是第二个面试题,输出结果是什么
def add(a,b):
return a+b
def test():
for i in range(4):
yield i
g=test()
for n in [1,10]:
g=(add(n,i) for i in g)
print(list(g))
看到这个膨胀的很，不就是生成器加推导式么，咦，应该会报错吧，g有4个数，n只有2个数，结果是我年轻了。。。
首先进行拆分
for n in [1,10]:
g=(add(n,i) for i in g)
同等于
n=1
g=(add(n,i) for i in g)
n=10
g=(add(n,i) for i in g)
也就是同等于
g=(add(n,i) for i in (add(n,i) for i in g))
#注意这里n全都为10，因为是生成器，所以n=1时没执行，在执行print(list(g)) 时n=10
g=(add(10,i) for i in (add(10,i) for i in test()))
g=(add(10,i) for i in (10,11,12,13)
g=(20,21,22,23)
print(list(g)) #[20, 21, 22, 23]
总结：
生成器是惰性的，所以要看执行时往上调，而不是想当然的理解拆分为
g=(add(10,i) for i in (add(1,i) for i in test()))
