创建数据库，表，insert
create DATABASE RUNOOB;创建数据库
drop database RUNOOB; 删除数据库
use RUNOOB;选择MySQL数据库
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`(
`runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
`runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
`runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
`submission_date` DATE,
PRIMARY KEY ( `runoob_id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 建表
DROP TABLE runoob_tbl 删表
INSERT INTO runoob_tbl
(runoob_title, runoob_author, submission_date)
VALUES
("学习 MySQL", "菜鸟教程", NOW());
mysql 建表实例
CREATE TABLE `award` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id',
`aty_id` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '活动场景id',
`nickname` varchar(12) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
`is_awarded` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '用户是否领奖',
`award_time` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '领奖时间',
`account` varchar(12) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '帐号',
`password` char(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
`message` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '获奖信息',
`created_time` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '创建时间',
`updated_time` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='获奖信息表';
join
SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
inner join 返回所有 符合条件的两表所有数据，跟哪一个表在前哪一个表在后无关
SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
left join 返回左表所有查询数据，右表无数据则用null 代替 ,左表为left join 左边的表，若左表中的数据在右表中有多条数据，则返回多条，例如
左表a=2的有2条，右表关联a=2 的有三条，则返回2*3 =6条数据
SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a RIGHT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
right join 与left join 刚好相反，右表为right join 右边的表
group having
单纯使用group by 一般配合count ，sum，min，avg等函数使用，根据查询内容进行分组
SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;
**使用 WITH ROLLUP**
WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）
SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
**having**对分组内容根据帅选字段进行在一轮过滤
SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name HAVING COUNT(*)>1;
alter
ALTER TABLE testalter_tbl DROP i ;
删除字段i
ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT;
增加字段i
ALTER TABLE testalter_tbl ADD y INT FIRST;
增加字段y在最前面
ALTER TABLE testalter_tbl ADD z INT AFTER y;
增加z字段在y字段后面
ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY z CHAR(10);
修改字段z的类型
ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i yan BIGINT;
修改i字段名字及类型
ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY y BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;
设置y字段不为空，且默认值为100
ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;
修改表面
索引
如果是CHAR,VARCHAR,类型,length可以小于字段的实际长度,如果是BLOB和TEXT类型就必须指定长度,
方式1：
CREATE INDEX account_Index ON `award`(`account`); 其中account_Index 为自己为索引气的名字，award为表名，account为需要增加索引的字段名
CREATE INDEX nickname_Index ON `award`(`nickname`(10))
方式2：
ALTER TABLE award ADD INDEX account_Index(`account`)；其中award为表名，account_Index 为自己为索引气的名字，account为需要增加索引的字段名
唯一性索引：与普通索引创建时相比多了UNIQUE，唯一索引是为了去重，数据库不允许该字段多条相同重复的值
CREATE UNIQUE INDEX IndexName ON `TableName`(`字段名`(length));
ALTER TABLE TableName ADD UNIQUE (column_list)
主索引：与普通索引的区别类似主键与普通字段
CREATE PRIMARY INDEX IndexName ON `TableName`(`字段名`(length));
ALTER TABLE TableName ADD PRIMARY (column_list)
组合索引：相比于单索引，符合某些条件时速度快很多
CREATE INDEX nickname_account_createdTime_Index ON `award`(`nickname`, `account`, `created_time`);
这个组合索引相当于建立了以下几个索引
nickname,account,created_time
nickname,account
nickname
下面的几个 SQL 会用到：
SELECT * FROM award WHREE nickname="erquan" AND account="郑州"
SELECT * FROM award WHREE nickname="erquan"
而下面几个则不会用到：
SELECT * FROM award WHREE account=20 AND nickname="郑州"
SELECT * FROM award WHREE account="郑州"
展示索引：
show index from WMS.award ;wms 是库，award是表
删除索引：
DORP INDEX IndexName ON `TableName`；IndexName索引名，TableName表名
临时表
创建临时表：多了一个TEMPORARY字段，不会真正建表，断开连接后删除
CREATE TEMPORARY TABLE SalesSummary (
product_name VARCHAR (50) NOT NULL,
total_sales DECIMAL (12, 2) NOT NULL DEFAULT 0.00,
avg_unit_price DECIMAL (7, 2) NOT NULL DEFAULT 0.00,
total_units_sold INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0
);
临时表的应用场景：
对于一个电子商务类网站，不同消费者在网站上购物，就是一个独立的 SESSION，选购商品放进购物车中，
最后将购物车中的商品进行结算。也就是说，必须在整个SESSION期间保存购物车中的信息。同时，还存在有些消费者，
往往最终结账时放弃购买商品。如果，直接将消费者选购信息存放在最终表（PERMANENT）中，必然对最终表造成非常大的压力。
因此，对于这种案例，就可以采用创建临时表(ON COMMIT PRESERVE ROWS)的方法来解决。数据只在 SESSION 期间有效，
对于结算成功的有效数据，转移到最终表中后，ORACLE自动TRUNCATE 临时数据；
对于放弃结算的数据，ORACLE 同样自动进行 TRUNCATE ，而无须编码控制，并且最终表只处理有效订单，减轻了频繁的DML操作的压力。
1：当处理某一批临时数据，需要多次DML操作时（插入、更新等），建议使用临时表。
2：当某些表在查询里面，需要多次用来做连接时。（为了获取目标数据需要关联A、B、C， 同时为了获取另外一个目标数据，需要关联D、B、C....）
复制表数据
CREATE TABLE 新表SELECT * FROM 旧表
复制表结构：
CREATE TABLE test4 SELECT * FROM runoob_tbl where 1=2; 写1=2则不拷贝任何数据
复制旧表数据至新表（两个表结构一样），一般结合复制表结构使用（完全拷贝）
INSERT INTO 新表SELECT * FROM 旧表
复制旧表的数据到新表(假设两个表结构不一样)
INSERT INTO 新表(字段1,字段2,.......) SELECT 字段1,字段2,...... FROM 旧表
序列
创建sql序列，使用 MySQL AUTO_INCREMENT 来定义列，实现自增
CREATE TABLE insect (
id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
PRIMARY KEY (id),
NAME VARCHAR (30) NOT NULL,
# type of insect
date DATE NOT NULL,
# date collected
origin VARCHAR (30) NOT NULL # where collected
);
MySQL 处理重复数据
之前索引处讲到了可以通过主索引来避免重复数据，这里我们也可以通过设置双主键来设置
CREATE TABLE person_tbl
(
first_name CHAR(20) NOT NULL,
last_name CHAR(20) NOT NULL,
sex CHAR(10),
PRIMARY KEY (last_name, first_name)
);
insert IGNORE：使用这个语句，当数据重复时会跳过该数据插入，不用使用try catch 了
INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name)
VALUES
('Jay', 'Thomas')
sql注入
实例一；当用户输入username，数据库执行sql select * from user where username={username}
这样的话当用户输入Qadir'; DELETE FROM users;"; 那么sql就变为select * from user where username=‘Qadir'; DELETE FROM users;";"
这样就会删除数据库
数据库导入导出功能（未完待续）
mysqldump -uroot -p WMS > WMS.sql
mysql 字段类型
